¿Utilizando R con ArcGIS for Desktop (sin usar GME)? [duplicar]

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Estoy intentando aprender R en general y hacer estadísticas para mapas. Encontré algunos trucos útiles para hacer mapas con él, pero no es lo mejor que puedes hacer. Mi programa GIS diario es ArcGIS. ¿Cómo puedo usar R en ArcGIS? Una herramienta que uso es el complemento GME. ¿Es esta la única manera?

Intenté usar R en QGIS, pero un complemento que encontré nunca funcionó.

    
pregunta Vassilis 26.11.2010 - 10:26

3 respuestas

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Con respecto a R en general, realmente recomiendo echar un vistazo al libro Análisis de datos espaciales aplicados con R . Ofrece una muy buena introducción a los conceptos espaciales dentro de R framework. Y la página web proporciona muchos fragmentos de código y datos para practicar lo que lees.

Respecto al acoplamiento R y ArcGIS específicamente, Python es una de las opciones aquí. Eche un vistazo a estos team para una descripción general.

Hay algunos tools y una walk-trough proporcionado por el Centro de Recursos de ESRI que puede ser un buen punto de partida para desarrollar sus propios proyectos.

Es posible que también desee ejecutar sus scripts de geoprocesamiento desde R con RPyGeo paquete .

    
respondido por el radek 26.11.2010 - 12:18
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No estoy seguro de la interacción específica que estás buscando entre una GUI GIS y una R, pero mencionaré un par de opciones aparentemente relevantes:

  • Una guía práctica para el mapeo geoestadístico cubre el movimiento fluido entre R, SAGA GIS y Google Earth para analizar problemas geoestadísticos complejos.
  • El paquete spgrass6 permite la interacción entre los datos de GRASS y R, lo que también puede ser accedido en QGIS a través del complemento QGIS GRASS.
respondido por el scw 26.11.2010 - 10:43
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Existe una herramienta independiente existente llamada GeoDa que permite el análisis de datos espaciales usando R (y muestra el espacio). datos dentro del programa). No lo he usado recientemente, pero anteriormente podías instalar ciertos paquetes para realizar el análisis.

También he visto un análisis espacial muy bueno utilizando el paquete ggplot2 .

    
respondido por el djq 01.12.2010 - 15:56

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