Agrupar características de polígono para que coincidan con un conjunto de especificaciones

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Tengo dos conjuntos diferentes de entidades poligonales (398 distritos censales y 80 códigos postales) que cada una de ellas resume a una entidad más grande (un condado de EE. UU.). Aunque las secciones censales son más pequeñas que los códigos postales, no se acumulan (es decir, se anidan).

Mi pregunta: ¿existe un método / herramienta que use ArcGIS o QGIS (o cualquier otro software) para agrupar por separado las 398 secciones censales y los 80 códigos postales para formar 10 características poligonales a la vez que minimiza la diferencia? ¿Entre dos conjuntos resultantes de 10 entidades poligonales?

Para aclarar, quiero agrupar las 398 secciones - > 10 funciones, y luego agrupar por separado los 80 códigos postales - > 10 características, por lo que tengo dos conjuntos dispares de 10 características cada uno. Quiero optimizar esta agrupación para maximizar la superposición entre estos dos conjuntos (es decir, minimizar la falta de coincidencia).

    
pregunta Eli Kern 11.12.2014 - 17:43

3 respuestas

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Ya que no hay una manera clara o uniforme de definir los polígonos resultantes, creo que primero debe crearlos siempre que lo considere oportuno: usar disolver en cualquier atributo (existente o derivado) en la capa de censos o códigos postales.

Una vez que tenga los polígonos resultantes, superponga (intersecte) cada una de las capas con él, realice otra disolución y calcule sus estadísticas sobre otros atributos.

    
respondido por el Matej 01.10.2015 - 15:05
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Si tiene la información de los códigos postales y una jerarquía superior en su base de datos, puede hacerlo combinando los valores de columna todos juntos y obtener un nuevo shapefile.

    
respondido por el ashish kumar 18.09.2015 - 08:27
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Me parece que desea agrupar las secciones censales en 10 grupos, con la restricción de que las partes en cada grupo son adyacentes. Si este es el caso, puede usar la biblioteca de python clusterPy que implementa varios algoritmos diferentes para la agrupación en espacios restringidos espacialmente.

    
respondido por el Behrouz Babaki 23.09.2016 - 21:48

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