Diferenciación del tipo de hielo usando datos satelitales

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Me gustaría clasificar el área glaciar por categorías de nieve (si existe) y hielo, pero lo más importante: entre hielo viejo y hielo fresco. Tienen diferentes propiedades que se pueden reconocer en el campo, pero ¿puedes hacer esto con datos satelitales? (preferiblemente Landsat debido a una resolución espacial de 30/15 m)

    
pregunta adamczi 15.03.2016 - 17:08

2 respuestas

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Tendrá que usar datos de microondas para esto. Los datos ópticos simplemente no lo cortarán. Si todavía quieres seguir con la óptica, dime qué metodología seguiste. También mucho depende de la topografía, LULC de su área. La clasificación de datos de microondas no es sencilla en sí misma, tendrá que consultar una gran cantidad de publicaciones y elegir la metodología que más le convenga. Consulte la metodología que seguí en mi tesis de M.Tech: enlace

Pregunte si tiene alguna pregunta después de revisar la literatura.

    
respondido por el OverArch 10.10.2017 - 10:32
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Este es un ejemplo que puede ayudarlo a comenzar a utilizar Google-Earth-Engine usando la banda C de Sentinel-1:

var pt = ee.Geometry.Point(96.7868, 29.31409);

// Filter collection around point. Also read up on Sentinel-1's 
// polarization 
var collection = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD').filterBounds(pt)
.filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV'))
.select('VV');

// select an appropriate date
var beforesnow = collection.filterDate('2016-11-01', '2016-12-01').mosaic();
var aftersnow = collection.filterDate('2017-02-01', '2017-03-01').mosaic();

// bands for Sentinel-2
var bands = ['B2', 'B3', 'B4'];

// Some Sentinel-2 images for reference
var S2 = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2').filterBounds(pt)
.select(bands);
var S2before = S2.filterDate('2016-10-01', '2016-11-30').mosaic();
var S2after = S2.filterDate('2017-01-01', '2017-02-01').mosaic();

Map.addLayer(S2before, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 300,max: 5000}, 'S2 Before');
Map.addLayer(S2after, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min:873,max: 12522}, 'S2 After');

Map.centerObject(pt, 13);

// you may change the min, max later when tinkering with the layers tab in // the map
Map.addLayer(beforesnow, {min:-30,max:0}, 'Before snow');
Map.addLayer(aftersnow, {min:-30,max:0}, 'After snow');

//Some information on the Sentinel-1 collection
print('Collection: ', collection);

Tendrá que clasificar la imagen utilizando los algoritmos de clasificación supervisados que se mencionan aquí: enlace

Más sobre el uso de Sentinel-1 enlace

En el motor de Google Earth y los glaciares: enlace

En zonas SAR y glaciares: enlace

    
respondido por el csheth 12.11.2017 - 14:30