¿Qué sistemas SIG basados en ráster realmente funcionan?

No puedo hablar con SAGA o con algunos de los otros sistemas, pero he usado GRASS extensivamente, incluso para un análisis a escala global de ~ 720M celdas que requerían implementaciones sólidas de álgebra ráster y operaciones de terreno complejas. (Como nota aparte, con la discontinuación de ArcInfo , GRASS es posiblemente el SIG más largo desarrollado continuamente.

GRASS a través de QGIS , que proporciona un buen análogo de la interfaz gráfica de usuario de ArcView. QGIS en sí está ganando buenas capacidades de análisis de trama, como el GDALTools plugin , pero son bastante nuevas y carecen de madurez y profundidad de la propia HIERBA.

Otro prospecto es el paquete raster para R : R tiene una gran base de usuarios, la fuente de los métodos son Fácil de acceder, e incluye la vanguardia de muchas técnicas estadísticas. Sin embargo, carece de herramientas de procesamiento de imágenes y puede no ser suficiente para los tipos de tareas que le interesan.

Por último, GDAL forma una base sólida de muchos, si no la mayoría de los sistemas de SIG modernos, y tiene implementaciones muy rápidas de muchos mapas comunes. operaciones algebraicas. Se puede utilizar a través de su interfaz Python o mediante C / C ++ directo en momentos en que la abstracción de la "capa" resulta insuficiente.

Usamos una mezcla de Spatial Analyst, SAGA, Ermapper, un poco de GRASS, pero al final tendemos a ir a Geosoft, aunque eso se debe a que hacemos mucho procesamiento de mejoras geofísicas. Spatial Analyst / ArcGIS es bueno porque puede extender fácilmente la funcionalidad a través de las cajas de herramientas / geoprocesamiento, pero a menudo encontramos que las rutinas de procesamiento reales de Spatial Analyst no son las mejores. En los últimos tiempos, hemos creado cajas de herramientas para acceder a los módulos SAGA desde ArcGIS, de modo que podamos continuar usando la funcionalidad sin tener que importar / exportar. La caja de herramientas se encarga de todo lo que sea necesario. Probablemente también veremos hacer algo similar para acceder a la funcionalidad de GRASS

Ahora puede trabajar y hacer mapas de álgebra con rásteres de tamaño casi ilimitado en una base de datos espacial con PostGIS. Personalmente trabajo con SRTM y datos climáticos a escala de Canadá. Puedo hacer intersecciones entre capas raster y vectoriales de una manera muy rápida y transparente. También puedo usar un conjunto completo de funciones de álgebra de mapas.

El colector con Surface Tools es muy bueno en términos de importar formatos y manejar rásteres grandes, el análisis se puede hacer directamente entre rásteres coincidentes o con reproyección implícita. Hay soporte de GPU para una serie de funciones raster, y hay soporte sólido para la automatización con una variedad de lenguajes de scripting y SQL. El precio es bueno en unos pocos cientos de dólares.

Documento general para herramientas de superficie:

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Aquí está la lista actual de funciones disponibles en el cuadro de diálogo Transformación de superficie, que acepta expresiones personalizadas para realizar cálculos entre varios rásteres:

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Un error es que las exportaciones de "superficies" (rásteres) no se pueden hacer a GeoTIFF (las imágenes pueden). Normalmente exporto a SDTS y lo convierto a GeoTIFF con GDAL. El mapeo de los sistemas de coordenadas del soporte (propio) de Manifold y otros sistemas como la familia de GDAL no es perfecto, pero los problemas son bastante raros.

He oído hablar de la tranquilidad de algunas personas que utilizan SAGA. Pero personalmente tengo muy poca experiencia con él.

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Para este artículo "Estimación de las temperaturas diarias de la superficie terrestre en entornos montañosos mediante datos MODIS LST reconstruidos (texto completo PDF ) He procesado 11,000 imágenes MODIS LST fácilmente en GRASS GIS, de manera paralela en nuestro clúster. Muy divertida ya que simplemente funciona.

utilizamos SAGA para monitorear datos de tasa de dosis y mediciones de espectrometría gamma (aerotransportadas o terrestres, fondo natural, viejos depósitos de minas, etc.) procesando. Tengo muchos módulos útiles para nosotros y lo disfrutamos mucho.

PS: como la salida del mapa SAGA tiene sus limitaciones, para mapas más avanzados lo combinamos con Quantum GIS.

Habla por mí mismo, estoy parcial en este caso. Pero principalmente uso IDRISI para raster GIS. En gran parte porque IDRISI ofrece las herramientas más completas para el análisis de trama si lo compara con otro software GIS. Desde diversos modelos estadísticos de clasificación y predicción hasta análisis de cuencas hidrográficas y costos, tiene prácticamente todo lo que necesitamos para el análisis diario de ráster. También tiene una extensión para ArcGIS. Ha mejorado su capacidad para manejar grandes datos. Sin embargo, ninguno de los software GIS puede calcular una distancia de costo de 1000000 por 1000000 en un minuto todavía.