¿Está buscando un paquete de software de código abierto para la detección remota?

Hay algunos buenos alrededor:

• Orfeo Toolbox
• GRASS
• SAGA GIS

Todo con la ventaja de poder usarse a través de la interfaz QGIS usando el complemento SEXTANTE como enlace

Para el procesamiento de Landsat, puedo recomendar GRASS. Probé muchos otros.

Es posible que deba refinar su pregunta con respecto al tipo de imágenes que se propone utilizar. Hay flujos de trabajo que han sido más o menos desarrollados e implementados en varios programas.

No solo el tipo de imágenes, sino el propósito del procesamiento y análisis final. Para Landsat, estoy interesado en un valor cuantitativo. Lo que es diferente a los métodos cualitativos utilizados en la clasificación regional de vegetación, por ejemplo, los métodos y herramientas para este trabajo son más comunes.

Es probable que no encuentres una navaja suiza gratis. Pero encontrarás herramientas muy especializadas que hacen bien un trabajo.

R también es adecuado como un SIG. Muchas de las funciones estándar de GIS están disponibles en R puro, p. Ej. interpolación (gstat, automap, campos), operaciones rasterizadas (raster, sp), o operaciones de polígonos (rgeos). Además, muchas de las técnicas estadísticas (por ejemplo, regresión, PCA, clasificación) se pueden usar también para datos espaciales y están disponibles en R. Para cualquier cosa faltante, puede interconectar R con GRASS y SAGA. Consulte la vista de tarea de datos espaciales para R para obtener una buena lista de análisis de datos espaciales en R.

Por supuesto, R es un lenguaje de programación que tiene una curva de aprendizaje bastante pronunciada, especialmente cuando estás acostumbrado al software GIS basado en GUI. Sin embargo, a cambio de su inversión, obtiene un entorno estadístico en el que puede hacer casi cualquier cosa fuera de la caja, o crearlo usted mismo si aún no está disponible en un paquete. Además, en comparación con el software basado en GUI, puede realizar fácilmente una secuencia de comandos de sus análisis, lo que facilita su repetición y el control de la versión.

Opticks también vale un look . Es particularmente fuerte en el manejo de imágenes (hiperespectrales).

El "mejor" software es algo subjetivo y depende de sus necesidades. Vale la pena explorar todas las opciones proporcionadas hasta el momento. Me gustaría agregar el software SPRING a las sugerencias actuales. Este es un software gratuito muy robusto guiado por GUI para la detección remota. Toda la funcionalidad que usted mencionó está disponible.

Además de lo que se ha mencionado anteriormente, OSSIM .

Otra opción es pktools , que es un conjunto de utilidades escritas en C ++ para el procesamiento de imágenes con un enfoque en Aplicaciones de teledetección. Se basa en la Biblioteca de abstracción de datos geoespaciales ( GDAL ). Incluye programas para la clasificación de imágenes que utilizan los clasificadores Máquina de vectores de soporte y Red neuronal.

Me gustaría mencionar un intento serio de código abierto para proporcionar un paquete de detección remota para análisis de cuencas hidrográficas y terreno llamado Whitebox GAT. Se puede encontrar aquí.

enlace

enlace , enlace y vea también Geo Tools en la página de ecología espacial. Solo necesitas instalar y combinar bajo el lenguaje bash. Son muy rápidos e incluso se pueden usar para la procesión masiva de datos en computación paralela. Tener un buen cálculo. Giuseppe

Aparte de lo que se menciona anteriormente:

Fiji ha sido útil con el procesamiento y la clasificación de imágenes en nuestra oficina.

Mientras tanto, también encontré una buena lista de software RS gratuito con descripciones.

ESA proporciona cajas de herramientas gratuitas para el procesamiento de imágenes ópticas y SAR:

  

La ** Caja de herramientas de Sentinel-1 (S1TBX) consiste en una colección de   herramientas de procesamiento, lectores y escritores de productos de datos y una pantalla y   Aplicación de análisis para admitir el gran archivo de datos de ESA SAR   misiones incluyendo SENTINEL-1, ERS-1 & 2 y ENVISAT, así como el tercero.   datos SAR de la parte de ALOS PALSAR, TerraSAR-X, COSMO-SkyMed y   RADARSAT-2. Las diferentes herramientas de procesamiento se podrían ejecutar de forma independiente   Desde la línea de comandos y también integrado dentro del usuario gráfico.   interfaz. La caja de herramientas incluye herramientas para calibración, moteado.   Filtrado, registro, ortorectificación, mosaico, datos.   Conversión, polarimetría e interferometría.

     

La Caja de herramientas de Sentinel-2 consiste en un rico conjunto de visualización ,   Herramientas de análisis y procesado para la explotación de ópticas.   productos de alta resolución incluido el próximo sensor MSI Sentinel-2.   Como una caja de herramientas de detección remota multi-misión, también proporciona soporte   para datos de terceros de RapidEye, SPOT, MODIS (Aqua y Terra),   Landsat (TM) y otros.

     

La Caja de herramientas de Sentinel-3 consiste en un rico conjunto de visualización,   Herramientas de análisis y procesamiento para la explotación de OLCI y SLSTR.   datos de la próxima misión Sentinel-3 . Como un remoto multi-misión   caja de herramientas de detección, también es compatible con las misiones Envisat de la ESA (MERIS &   AATSR), ERS (ATSR), SMOS y datos de terceros de MODIS (Aqua   y Terra), Landsat (TM), ALOS (AVNIR & PRISM) y otros. Los diversos   Las herramientas pueden ejecutarse desde una aplicación de escritorio intuitiva o mediante un   interfaz de línea de comandos. Una rica interfaz de programación de aplicaciones.   permite el desarrollo de complementos utilizando Java o Python.

No he probado las nuevas cajas de herramientas, pero trabajé con la versión anterior "NEST" de la caja de herramientas SAR. A veces era un poco buggy, pero en general es muy fácil de usar.

Como querías algo gratis, revisa este nuevo paquete para R - RStoolbox .

enlace