Lista completa de códigos de país ISO ALPHA-2 e ISO ALPHA-3

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Estoy buscando una lista completa de países con sus códigos de país .

Me gusta en esta página (se necesita completa y válida):

enlace

    
pregunta Lampard 11.08.2010 - 10:45

15 respuestas

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El sitio oficial de ISO 3166-1 es probablemente la fuente más actualizada para los dos códigos de letras. Desafortunadamente, no tienen el alpha-3 en línea, citando su sitio :

  

¿Dónde puedo descargar gratuitamente el código de país ISO 3166-1 alpha-3 en el sitio web de ISO 3166 / MA?

     

En ninguna parte. El código alfa-3 no está hecho.   Disponible de forma gratuita. Tu puedes comprar   la norma internacional ISO 3166-1   de nuestra tienda ISO. Contiene la   código de tres letras.

Un poco extraño en la era de Internet, pero afortunadamente, hay un Artículo de Wikipedia con la lista completa y un documento oficial de la ONU que cubre el tema, con códigos de país .

Actualizar:

Hay una lista en el sitio de la CIA con FIPS 10, ISO 3166 Alpha2, ISO 3166 Alpha3, STANAG e Internet TLD (por ejemplo, .il o .uk).

Resumen de enlaces :

Tenga en cuenta que estas listas contienen entidades no nacionales como Antártica.

    
respondido por el Adam Matan 11.08.2010 - 11:39
12

Si desea actualizar periódicamente su lista, puede raspar una de las fuentes y analizar sus resultados en un formato útil. Lo he hecho aquí para convertir la Wikipedia lista de códigos de país en un CSV :

import csv
import urllib2
from BeautifulSoup import BeautifulSoup

opener = urllib2.build_opener()
opener.addheaders = [('User-agent', 'Mozilla/5.0')]

url = 'http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1'

page = opener.open(url)
soup = BeautifulSoup(page.read())

# "Current Codes" is second table on the page
t = soup.findAll('table', {'class' : 'wikitable sortable'})[1]

# create a new CSV for the output
iso_csv = csv.writer(open('wikipedia-iso-country-codes.csv', 'w'))

# get the header rows, write to the CSV
iso_csv.writerow([th.findAll(text=True)[0] for th in t.findAll('th')])

# Iterate over the table pulling out the country table results. Skip the first 
# row as it contains the already-parsed header information.
for row in t.findAll("tr")[1:]:
    tds = row.findAll('td')
    raw_cols = [td.findAll(text=True) for td in tds]
    cols = []
    # country field contains differing numbers of elements, due to the flag -- 
    # only take the name
    cols.append(raw_cols[0][-1:][0])
    # for all other columns, use the first result text
    cols.extend([col[0] for col in raw_cols[1:]])
    iso_csv.writerow(cols)
    
respondido por el scw 12.08.2010 - 02:48
5

Puede encontrar todos (la mayoría?) de los códigos de dos y tres letras en enlace : También tiene códigos ISO numéricos, FIPS y otra información del país.

    
respondido por el Ian Turton 11.08.2010 - 15:46
5

Me gustaría agregar pycountry porque tienes una etiqueta de python y parece ser lo que querías. De los documentos:

  

Definiciones de país, subdivisión, idioma, moneda y script ISO y sus traducciones

     

pycountry proporciona las bases de datos ISO para los estándares:

     

639 idiomas

     

3166 países

     

3166-3 países eliminados

     

3166-2 Subdivisiones de países

     

4217 Monedas

     

15924 Scripts

     

El paquete incluye una copia de pkg-isocodes de Debian y hace que los datos sean accesibles a través de una API de Python.

    
respondido por el einSelbst 31.05.2014 - 21:12
3

En muchas distribuciones de Linux, se instala una lista de códigos de país ISO de forma predeterminada en:

/usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml

En Fedora / CentOS / RHEL / Debian , el paquete que contiene este archivo se llama iso-codes ( página de inicio del proyecto ).

El archivo XML contiene la asignación en una estructura jerárquica:

<iso_3166_entries>
    <iso_3166_entry
            alpha_2_code="AF"
            alpha_3_code="AFG"
            numeric_code="004"
            name="Afghanistan"
            official_name="Islamic Republic of Afghanistan" />
[..]

Se puede transformar en un formato basado en registro (por ejemplo, para la importación de bases de datos) a través de XPath y una línea de shell one:

$ xmllint --noout --xpath \
     '//iso_3166_entry/@*[name() = "alpha_2_code" or name()="alpha_3_code"]' \
     /usr/share/xml/iso-codes/iso_3166.xml \
    | sed 's/alpha_2/\nalpha_2/g' \
    | awk -F'"' 'OFS="," {print $2,$4}'

Alternativamente, uno puede usar el módulo Python pycountry para leer y transformar los códigos de ese paquete, por ejemplo:

$ pip3 install --user pycountry
$ python3
>>> import pycountry
>>> for i in pycountry.countries:
...   print('{},{}'.format(i.alpha2,i.alpha3))
...
AF,AFG
AX,ALA
AL,ALB
[..]
    
respondido por el maxschlepzig 28.05.2016 - 14:24
2

Puede obtener una lista completa de Alpha 2 y Alpha 3 (más otra información) de enlace Hay un enlace desde enlace

    
respondido por el Lummo 03.07.2014 - 02:35
2

Actualicé el script de @ scw que elimina los datos de Wikipedia. Ahora usa requests en lugar de urllib2 , Beautiful Soup 4 y genera un JSON en lugar de escribir en un archivo CSV.

import json
import bs4
import requests

print(json.dumps(
    [
        {
            ['name', 'alpha_2', 'alpha_3', 'numeric'][no]:
            td.find_all()[-1].text
            for no, td in enumerate(row.find_all('td')[:-1])
        }
        for row in bs4.BeautifulSoup(
            requests.get('http://en.wikipedia.org/wiki/ISO_3166-1').text
        ).find('table', {'class': 'wikitable sortable'}).find_all('tr')[1:]
    ],
    indent=4,
    ensure_ascii=False
))

Muestra un JSON como:

[
    {
        "name": "Afghanistan",
        "alpha_3": "AFG",
        "alpha_2": "AF",
        "numeric": "004"
    },
    {
        "name": "Åland Islands",
        "alpha_3": "ALA",
        "alpha_2": "AX",
        "numeric": "248"
    },

    ...
    
respondido por el gitaarik 19.06.2015 - 15:18
1

Puede usar este código enlace : lxml siempre es más rápido que BeautifulSoup.

Lo copié aquí:

import scraperwiki
import lxml.html
import urllib
import datetime
import json

from unidecode import unidecode

def get_html(title):
    raw_json = scraperwiki.scrape("http://en.wikipedia.org/w/api.php?action=parse&format=json&page=" + title)
    html = json.loads(raw_json)['parse']['text']['*']
    return html

page_title = "ISO_3166-1"

html = get_html(page_title)
doc = lxml.html.fromstring(html)

for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
    row = [(td.text_content()) for td in tr.cssselect('td')]
    if len(row)==5:
        for ahref in tr.cssselect('a'):
            detailink = ahref.attrib['href']
            if detailink.find(':',0,len(detailink)) != -1:
                detailink = detailink[6:]
                print detailink
        now = datetime.datetime.now()
        data ={"tmsp_scraped":str(now), "eng_short_name":row[0], "alpha_2_code":row[1], "alpha_3_code":row[2], "numeric_code":row[3], "iso_31662_code":detailink}
        scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["eng_short_name"], data=data, table_name="s_iso31661")

        html = get_html(detailink)
        doc = lxml.html.fromstring(html)

        for count, tr in enumerate(doc.cssselect('tr')):
            row = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
            row2 = [td.text_content() for td in tr.cssselect('td')]
            if len(row)>0:
                if row[0][:2] == detailink[11:]:
                    now = datetime.datetime.now()
                    data = {"tmsp_scraped":str(now), "iso_31662_code":detailink, "region_code":row[0], "region_desc":row[1], "region_desc_utf8":row2[1]}
                    scraperwiki.sqlite.save(unique_keys=["iso_31662_code","region_code"], data=data, table_name="s_iso31662_region")

Una biblioteca más agradable: enlace

    
respondido por el user21707 04.09.2013 - 17:12
1

También hay un gran conjunto de datos en Open Knowledge Foundation que incluye ISO 3166 alpha3, alpha2, numérico y muchos otros.

enlace

enlace

    
respondido por el mjs2020 18.02.2015 - 14:49
0

Prueba esta lista:

enlace

Tiene códigos ISO de 2 letras, 3 letras y códigos numéricos con nombres cortos de países.

    
respondido por el Mark Micallef 05.02.2014 - 05:34
0

un conjunto php con códigos de país ISO de 3 letras de Artículo de Wikipedia

Copié y pegué la lista de Wikipedia y creé la matriz. Tal vez este código puede ayudar a alguien a ahorrar tiempo, que quiere crear una serie de códigos de país. No estoy familiarizado con python, pero la creación de matrices debe ser similar a php.

$Countries=array();

array_push($Countries,"ABW");
array_push($Countries,"AFG");
array_push($Countries,"AGO");
array_push($Countries,"AIA");
array_push($Countries,"ALA");
array_push($Countries,"ALB");
array_push($Countries,"AND");
array_push($Countries,"ARE");
array_push($Countries,"ARG");
array_push($Countries,"ARM");
array_push($Countries,"ASM");
array_push($Countries,"ATA");
array_push($Countries,"ATF");
array_push($Countries,"ATG");
array_push($Countries,"AUS");
array_push($Countries,"AUT");
array_push($Countries,"AZE");
array_push($Countries,"BDI");
array_push($Countries,"BEL");
array_push($Countries,"BEN");
array_push($Countries,"BES");
array_push($Countries,"BFA");
array_push($Countries,"BGD");
array_push($Countries,"BGR");
array_push($Countries,"BHR");
array_push($Countries,"BHS");
array_push($Countries,"BIH");
array_push($Countries,"BLM");
array_push($Countries,"BLR");
array_push($Countries,"BLZ");
array_push($Countries,"BMU");
array_push($Countries,"BOL");
array_push($Countries,"BRA");
array_push($Countries,"BRB");
array_push($Countries,"BRN");
array_push($Countries,"BTN");
array_push($Countries,"BVT");
array_push($Countries,"BWA");
array_push($Countries,"CAF");
array_push($Countries,"CAN");
array_push($Countries,"CCK");
array_push($Countries,"CHE");
array_push($Countries,"CHL");
array_push($Countries,"CHN");
array_push($Countries,"CIV");
array_push($Countries,"CMR");
array_push($Countries,"COD");
array_push($Countries,"COG");
array_push($Countries,"COK");
array_push($Countries,"COL");
array_push($Countries,"COM");
array_push($Countries,"CPV");
array_push($Countries,"CRI");
array_push($Countries,"CUB");
array_push($Countries,"CUW");
array_push($Countries,"CXR");
array_push($Countries,"CYM");
array_push($Countries,"CYP");
array_push($Countries,"CZE");
array_push($Countries,"DEU");
array_push($Countries,"DJI");
array_push($Countries,"DMA");
array_push($Countries,"DNK");
array_push($Countries,"DOM");
array_push($Countries,"DZA");
array_push($Countries,"ECU");
array_push($Countries,"EGY");
array_push($Countries,"ERI");
array_push($Countries,"ESH");
array_push($Countries,"ESP");
array_push($Countries,"EST");
array_push($Countries,"ETH");
array_push($Countries,"FIN");
array_push($Countries,"FJI");
array_push($Countries,"FLK");
array_push($Countries,"FRA");
array_push($Countries,"FRO");
array_push($Countries,"FSM");
array_push($Countries,"GAB");
array_push($Countries,"GBR");
array_push($Countries,"GEO");
array_push($Countries,"GGY");
array_push($Countries,"GHA");
array_push($Countries,"GIB");
array_push($Countries,"GIN");
array_push($Countries,"GLP");
array_push($Countries,"GMB");
array_push($Countries,"GNB");
array_push($Countries,"GNQ");
array_push($Countries,"GRC");
array_push($Countries,"GRD");
array_push($Countries,"GRL");
array_push($Countries,"GTM");
array_push($Countries,"GUF");
array_push($Countries,"GUM");
array_push($Countries,"GUY");
array_push($Countries,"HKG");
array_push($Countries,"HMD");
array_push($Countries,"HND");
array_push($Countries,"HRV");
array_push($Countries,"HTI");
array_push($Countries,"HUN");
array_push($Countries,"IDN");
array_push($Countries,"IMN");
array_push($Countries,"IND");
array_push($Countries,"IOT");
array_push($Countries,"IRL");
array_push($Countries,"IRN");
array_push($Countries,"IRQ");
array_push($Countries,"ISL");
array_push($Countries,"ISR");
array_push($Countries,"ITA");
array_push($Countries,"JAM");
array_push($Countries,"JEY");
array_push($Countries,"JOR");
array_push($Countries,"JPN");
array_push($Countries,"KAZ");
array_push($Countries,"KEN");
array_push($Countries,"KGZ");
array_push($Countries,"KHM");
array_push($Countries,"KIR");
array_push($Countries,"KNA");
array_push($Countries,"KOR");
array_push($Countries,"KWT");
array_push($Countries,"LAO");
array_push($Countries,"LBN");
array_push($Countries,"LBR");
array_push($Countries,"LBY");
array_push($Countries,"LCA");
array_push($Countries,"LIE");
array_push($Countries,"LKA");
array_push($Countries,"LSO");
array_push($Countries,"LTU");
array_push($Countries,"LUX");
array_push($Countries,"LVA");
array_push($Countries,"MAC");
array_push($Countries,"MAF");
array_push($Countries,"MAR");
array_push($Countries,"MCO");
array_push($Countries,"MDA");
array_push($Countries,"MDG");
array_push($Countries,"MDV");
array_push($Countries,"MEX");
array_push($Countries,"MHL");
array_push($Countries,"MKD");
array_push($Countries,"MLI");
array_push($Countries,"MLT");
array_push($Countries,"MMR");
array_push($Countries,"MNE");
array_push($Countries,"MNG");
array_push($Countries,"MNP");
array_push($Countries,"MOZ");
array_push($Countries,"MRT");
array_push($Countries,"MSR");
array_push($Countries,"MTQ");
array_push($Countries,"MUS");
array_push($Countries,"MWI");
array_push($Countries,"MYS");
array_push($Countries,"MYT");
array_push($Countries,"NAM");
array_push($Countries,"NCL");
array_push($Countries,"NER");
array_push($Countries,"NFK");
array_push($Countries,"NGA");
array_push($Countries,"NIC");
array_push($Countries,"NIU");
array_push($Countries,"NLD");
array_push($Countries,"NOR");
array_push($Countries,"NPL");
array_push($Countries,"NRU");
array_push($Countries,"NZL");
array_push($Countries,"OMN");
array_push($Countries,"PAK");
array_push($Countries,"PAN");
array_push($Countries,"PCN");
array_push($Countries,"PER");
array_push($Countries,"PHL");
array_push($Countries,"PLW");
array_push($Countries,"PNG");
array_push($Countries,"POL");
array_push($Countries,"PRI");
array_push($Countries,"PRK");
array_push($Countries,"PRT");
array_push($Countries,"PRY");
array_push($Countries,"PSE");
array_push($Countries,"PYF");
array_push($Countries,"QAT");
array_push($Countries,"REU");
array_push($Countries,"ROU");
array_push($Countries,"RUS");
array_push($Countries,"RWA");
array_push($Countries,"SAU");
array_push($Countries,"SDN");
array_push($Countries,"SEN");
array_push($Countries,"SGP");
array_push($Countries,"SGS");
array_push($Countries,"SHN");
array_push($Countries,"SJM");
array_push($Countries,"SLB");
array_push($Countries,"SLE");
array_push($Countries,"SLV");
array_push($Countries,"SMR");
array_push($Countries,"SOM");
array_push($Countries,"SPM");
array_push($Countries,"SRB");
array_push($Countries,"SSD");
array_push($Countries,"STP");
array_push($Countries,"SUR");
array_push($Countries,"SVK");
array_push($Countries,"SVN");
array_push($Countries,"SWE");
array_push($Countries,"SWZ");
array_push($Countries,"SXM");
array_push($Countries,"SYC");
array_push($Countries,"SYR");
array_push($Countries,"TCA");
array_push($Countries,"TCD");
array_push($Countries,"TGO");
array_push($Countries,"THA");
array_push($Countries,"TJK");
array_push($Countries,"TKL");
array_push($Countries,"TKM");
array_push($Countries,"TLS");
array_push($Countries,"TON");
array_push($Countries,"TTO");
array_push($Countries,"TUN");
array_push($Countries,"TUR");
array_push($Countries,"TUV");
array_push($Countries,"TWN");
array_push($Countries,"TZA");
array_push($Countries,"UGA");
array_push($Countries,"UKR");
array_push($Countries,"UMI");
array_push($Countries,"URY");
array_push($Countries,"USA");
array_push($Countries,"UZB");
array_push($Countries,"VAT");
array_push($Countries,"VCT");
array_push($Countries,"VEN");
array_push($Countries,"VGB");
array_push($Countries,"VIR");
array_push($Countries,"VNM");
array_push($Countries,"VUT");
array_push($Countries,"WLF");
array_push($Countries,"WSM");
array_push($Countries,"YEM");
array_push($Countries,"ZAF");
array_push($Countries,"ZMB");
array_push($Countries,"ZWE");
    
respondido por el MrWeix 23.10.2014 - 16:55
0

Si no desea codificar la lista de países (lo cual no recomiendo, porque cambia mucho) use esta URL de la que obtiene el código de 2 letras y el nombre del país en JSON formato: annsystem.com/api/getCountry

También incluye a las Naciones Unidas y países no miembros de la ONU

Para más detalles y parámetros, consulte aquí: flossk.org/en/blog/country-list- bueno todo

    
respondido por el user1319829 02.04.2015 - 04:47
0

En caso de que algún usuario de R se tope con este hilo, aquí está la solución R:

El paquete countrycode contiene una lista completa de códigos de país en muchos formatos diferentes. De la documentación del paquete:

  

Es compatible con los siguientes esquemas de codificación: Correlates of War character,   CoW-numérico, ISO3 caracteres, ISO3-numérico, ISO2 caracteres, IMF   numérico, Comité Olímpico Internacional, FIPS 10-4, numérico de la FAO,   Número de las Naciones Unidas, carácter del Banco Mundial, resumen oficial en inglés.   nombres de países (ISO), continente, región.

El paquete también convertirá entre diferentes códigos y puede identificar países por nombres estándar o no estándar usando expresiones regulares.

library(countrycode)
# data frame of country names and codes
head(countrycode_data)
# convert from CoW to ISO3
countrycode(c("ALG","ALB","UKG","CAN","USA"), origin = "cowc", destination = "iso3c")
# ISO2 code from non-standard name
countrycode("Britain", "country.name", "iso2c")
    
respondido por el Matt SM 28.05.2016 - 21:32
0

Simplemente use las herramientas de Microsoft Excel Power BI para extraer los datos de Wikipedia. Se necesitan menos de 30 segundos para crear un raspado de Excel de la página y luego guardarlo en el formato que desee.

    
respondido por el Christian McGhee 02.11.2016 - 21:30
-3

Para recuperar información de países (Nombre, carácter ISO 2, carácter ISO 3, ...) puede usar este paquete de NuGet en angrymonkeycloud.com / geografía .

Es un cliente .Net gratuito que recupera información de una API RESTful.

    
respondido por el Elie Tebchrani 07.04.2018 - 10:37

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