¿Hay alguna forma de automatizar el procesamiento previo de los datos de LANDSAT?

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Actualmente estoy inscrito en un curso de control remoto, utilizando datos de LANDSAT.
Parte de mi curso es sobre estandarizar las escenas según los valores de radiancia . Supongo que debido a que es una tarea tan tediosa, alguien ya ha descubierto una forma de automatizarla.

¿Hay alguna herramienta, ESRI u otra que estandarice las escenas de LANDSAT?

    
pregunta Jacques Tardie 25.03.2011 - 00:50

3 respuestas

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Con GRASS GIS ( enlace ) puede hacer estos pasos:

  • Importe imágenes de Landsat en una base de datos de GRASS usando:
  • i.landsat.rgb (o i.colors.enhance en GRASS 7) - mejora automáticamente los colores
  • i.landsat.toar (complemento para GRASS 6, incluido en GRASS 7): convierta el DN a la parte superior de la atmósfera radiante
  • i.atcorr : corregir la parte superior de la atmósfera para reflejar la superficie
  • i.landsat.acca (addon): identificación de la nube
  • i.landsat.dehaze (addon) - eliminación de neblina
  • i.landsat.trim recorta el "borde" de los bordes de las imágenes Landsat

Véase también aquí: enlace

    
respondido por el markusN 25.03.2011 - 00:59
6

Encontré que esto podría ser útil:

enlace

El tercer paquete es impresionante, pero nunca lo probé con el primero (en espera de respuesta y permiso del director).

    
respondido por el Wim 05.07.2011 - 06:45
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Me doy cuenta de que este es un post bastante antiguo, pero he desarrollado un paquete R (LandsatLinkr), que es un sistema automatizado para procesar grandes volúmenes de imágenes Landsat y crear cronologías espectralmente coherentes en los sensores MSS, TM, ETM + y OLI. . enlace no está disponible a través de CRAN, pero el sitio web tiene instrucciones para obtenerlo de GitHub ( enlace ).

    
respondido por el jdbcode 15.03.2016 - 18:27

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