¿Qué satélite de detección remota se utiliza mejor para el mapeo de la extensión de la vegetación?

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Actualmente estoy escribiendo una tarea para mi clase de detección remota y, aunque creo que tengo una respuesta correcta, me preguntaba qué piensan las personas que hacen esto para vivir.

La pregunta es: qué satélite usaría Landsat TM (Thematic Mapper) y SPOT 5 que usaría para mapear la extensión general de un área de estudio de 300 km x 300 km.

Mi respuesta fue que usaría el SPOT 5 ya que tiene una resolución más alta y le permitiría obtener una mayor precisión en comparación con la resolución de 30 m del Landsat TM. Sin embargo, el SPOT 5 tiene un área de franja pequeña, por lo que tiene que usar más imágenes. También pensé en la franja VMI de 2200 km en el SPOT 5, pero la resolución es de 1 km.

¿Pensamientos?

    
pregunta Nathan W 10.05.2012 - 15:27

3 respuestas

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Estoy de acuerdo con la opinión de @vascobnunes pero si quieres definir ciertos objetos tienes que usar LANDSAT TM porque más clasificación necesita más bandas como (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR) ... y mi la opción es que use LANDSAT TM (le di la misma información en la siguiente explicación) para la vegetación.

Lo importante en este caso es que debes mirar relative spectral response (RSR) de tu satélite.

  

Se supone que las medidas de respuesta espectral relativa (RSR) son   constante para todos los detectores cubiertos por un filtro común y son   Normalizado a la unidad AT respuesta máxima. Actualmente no hay métodos.   para verificar la estabilidad espectral con el tiempo, ya sea en órbita o tierra   medidas.

(Fuente: Dr. John Barke)

Además de RSR, temporal resolution es tan importante para el ciclo de adquisición de datos repetitivos ...

Esta es la respuesta espectral relativa para LANDSAT TM:

Hayunainformación aquí sobre Evaluación de las diferencias de NDVI causadas por sensores Funciones específicas de respuesta espectral relativa.

El resumen está aquí:

  

El Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) es el más frecuente   Indicador basado en sensores remotos usado para monitorear la dinámica de la tierra   Superficies y cambios ambientales. Debido a diferentes sensores   características, los valores de NDVI varían de acuerdo a la grabación   sistema. Este estudio se centra en el factor del sensor espectral.   características, que pueden complicar la interpretación de   Datos multisensoriales de NDVI. Por ello, bandas multiespectrales de Landsat.   5TM, QuickBird y SPOT5 fueron simulados a partir de datos hiperespectrales.   Estos conjuntos de datos simulados muestran características idénticas (excepto   espectralmente como geometría del sensor, condiciones atmosféricas, topografía   y resolución espacial. Esto permite una comparación directa de NDVI.   Diferencias causadas por el factor de diferente espectral.   características.

He hecho un resumen para usted a partir de este documento sobre valores espectrales para NIR y banda roja ...

FuncionesderespuestaespectralrelativadelrojoyelinfrarrojocercanoBandasdeLandsat5TM,QuickBirdySPOT5con2cubiertasterrestrestípicasespectros

Elresultado:

  

EspecialmenteenlaregiónNIR,lasfuncionesRSRdelossensoresvarían  decadauno.DestacaquelabrechaentreelrojoyelNIR  LabandadeLandsat5TMySPOT5esmásanchaquelabrecha  entrelasbandasdeQuickBird,dondeinclusoexisteunasuperposición.

Diferencias relacionadas con el sensor (%) de la respuesta espectral relativa Funciones de las bandas roja (a) e infrarroja cercana (b) de los sensores.

El resultado:

  

Mientras que las bandas rojas de QuickBird y SPOT5 son muy similares, las   Las bandas NIR de estos sensores muestran las mayores diferencias hasta más del 80%   a 0.77µm. Debido a las grandes diferencias entre las bandas NIR, el RSR   Las funciones de estas bandas afectan al NDVI más que las del rojo.   bandas.

Espero que te ayude ...

    
respondido por el Aragon 10.05.2012 - 16:39
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Si solo tiene SPOT 5 y Landsat TM para elegir, el dinero no es un problema y para un área pequeña de 30 000 ha, estaría de acuerdo en que SPOT5 es la mejor opción, aunque Landsat tendría algunas ventajas importantes:

SPOT5:

  • resolución espacial de 2,5 m
  • 3 bandas espectrales (verde, roja, casi infrarroja)
  • aproximadamente 2,64 € por km2 para nuevas adquisiciones
  • buen tiempo de revisión
  • mayor ventaja: mejor resolución, ideal para mapas de detalles espaciales muy altos

Landsat TM

  • resolución espacial de 30m
  • 7 bandas espectrales (R, G, B, NIR, MIR, TIR, FIR)
  • unos 0,5 € por km2
  • mayor ventaja: mejor información espectral ideal para una mejor discriminación temática; precio

También tendrías buenas opciones con Rapideye, Aster o LISS-IV.

Saludos, Vasco Nunes

    
respondido por el vascobnunes 10.05.2012 - 15:48
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Si desea que la clasificación automática vaya con Landsat, creo que cualquier clasificación automática de imágenes de resolución de 2,5 m (según el tipo y la diversidad de área) lo hará lidiar con muchos artefactos a menos que sea realmente bueno. en ello :).

El propósito de este conjunto de datos es lo principal a considerar. ¿Solo visualización? ¿Muy detallados los cálculos de área? ¿Análisis de proximidad? ¿Cuál es el área de vegetación más pequeña que desea que se represente en su conjunto de datos? ¿Cuál es su escala de tiempo y mano de obra para esto? Todo eso debería darle la respuesta a su pregunta.

Hay muchas cosas que considerar y el propósito de tal proyecto es la guía principal.

    
respondido por el jareks 11.05.2012 - 01:31

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