¿Alternativas de software gratuito para la eCognición? [cerrado]

Es posible que desee probar Orfeo Toolbox .

  

OTB se basa en la biblioteca de procesamiento de imágenes médicas ITK y ofrece   Funcionalidades particulares para el procesamiento de imágenes por teledetección.   Imágenes generales y de alta resolución espacial en particular. Dirigido   Algoritmos para imágenes ópticas de alta resolución (SPOT, Quickbird,   Worldview, Landsat, Ikonos), sensores hiperespectrales (Hyperion) o SAR   (TerraSarX, ERS, Palsar) están disponibles.

Entre sus capacidades documentadas están:

• acceso de lectura / escritura optimizado para la mayoría de los formatos de imagen de detección remota, acceso a metadatos, visualización;
• preprocesamiento de detección remota estándar: correcciones radiométricas, ortorectificación; filtrado: desenfoque, eliminación de ruido, mejora;
• extracción de características: puntos de interés, alineaciones, líneas;
• segmentación de imagen: región en crecimiento, cuenca hidrográfica, conjuntos de niveles
• clasificación: K-medias, SVM, campos aleatorios de Markov;
• detección de cambios;
• extracción de información para integración en GIS y sistemas de mapeo.

Iba a sugerir PRIMAVERA. PRIMAVERA aunque es un software torpe es muy bueno en lo que propone. Tiene algoritmos muy interesantes.

Tal vez GRASS puede manejar el trabajo, pero AFAIK, GRASS es principalmente un paquete de línea de comandos.

En GRASS-GIS versión 7.0 (un paquete FOSS, no solo software gratuito), sigue siendo la versión de desarrollo Aunque está completamente operativo y más o menos listo para flujos de trabajo de producción, hay i.segment . Más sobre el módulo y su implementación en una página dedicada a GRASS-Wiki (junto con algunas screenshots de muestra ).

En su estado actual, el módulo lo hace (según el manual del módulo):

This segmentation algorithm sequentially examines all current segments in the raster map. The similarity between the current segment and each of its neighbors is calculated according to the given distance formula. Segments will be merged if they meet a number of criteria, including:

 1. The pair is mutually most similar to each other (the similarity distance will be smaller than to any other neighbor), 
 2. The similarity must be lower than the input threshold. The process is repeated until no merges are made during a complete pass.

Si fuera usted, trataría de buscar algo que represente una GUI para OpenCV, que tenga algoritmos de segmentación, pero no estoy seguro de que estén disponibles para no desarrolladores. Utilizamos algunas de sus funciones para nuestro clasificador para QGIS (complemento DTClassifier).

SAGA GIS también proporciona "crecimiento simple de la región", "crecimiento rápido de la región" y "segmentación de cuencas". La documentación no está disponible, pero prepararé un video tutorial para mis alumnos en los próximos días. Publicaré aquí si estoy listo.

descargar para SAGA GIS está aquí: enlace

2.08 es una versión anterior estable 2.1 aún es un poco inestable y tiene más características.

para introducciones "ligeras" a SAGA, sugiero revisar los videos de YouTube