Dirigiré su solicitud individualmente. Todas las fuentes proporcionan datos descargables:
political world map (as polygons)
Actualmente utilizo la Tierra Natural Conjunto de datos de los Estados soberanos para esto,
cities of the world
Tienes algunas opciones aquí:
-
Geonames agrega muchas fuentes de datos diferentes, y por lo tanto es un poco inconsistente. Sin embargo, tiene muchas características en él.
- Nuevamente, Natural Earth proporciona datos aquí, en sabores que incluyen más o less ciudades. No he usado este conjunto de datos, pero espero que sea de alta calidad dado que existen otros productos.
datos climáticos geolocalizados (temperatura media,
humedad, lluvia, como polígonos)
Para los datos climáticos, no puede pasar por WorldClim . Contiene datasets ráster para actual y pasado climas (y si te sientes aventurero, incluso un conjunto de datos futuro basado en modelos de IPCCC). Incluye datos mensuales de temperaturas medias, mínimas y máximas, precipitación y altitud. Es un conjunto de datos bastante complejo, por lo que puede llevar un tiempo entender lo que hay.
terremotos
El USGS proporciona datos de terremotos anuales para cada año desde 1973 en formato KML. Alternativamente, hay un catálogo de terremotos globales desde 1900 hasta abril de 2002. Tampoco lo he usado. pero su sitio web está lleno de conjuntos de datos interesantes sobre los que vale la pena buscar.
huracanes (como polilíneas
Ojala con fuerza como eje z
datos)
Para las pistas de huracanes estadounidenses, la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica proporciona un excelente historical conjunto de datos . No tengo conocimiento de conjuntos de datos para otras áreas.
ubicación de la tienda de internacional
cadenas (mcdonalds, por ejemplo)
Esto es un poco más difícil. AggData venda (a precios asequibles) el conjunto de datos de cientos de cadenas diferentes en los Estados Unidos. Las ubicaciones históricas de las tiendas de Walmart en los Estados Unidos están disponibles aquí , junto con el código para visualizarlas. ¡Mantener un conjunto de datos global para estas cosas suena como un proyecto digno!