¿Calcular estadísticamente la carretera real a partir del conjunto de pistas GPS?

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Participo en un club de ciclismo de larga distancia y comenzamos a recopilar datos de GPS de forma rutinaria de nuestros usuarios.

Mi interés es calcular "la trayectoria real" para eventos futuros basados en datos GPS acumulados en las mismas carreteras. Básicamente, esto significaría pasar algunas pistas preseleccionadas a un algoritmo, y el algoritmo generaría puntos a una frecuencia de muestreo apropiada (una distancia apropiada entre sí según las curvas de la carretera). Descartaré las marcas de tiempo, teniendo en cuenta solo la información de seguimiento espacial.

¿Qué métodos de algoritmo / estadística puedo usar? No uso ningún paquete GIS y planeo implementar esto en Python.

A continuación, algunos ejemplos de conjuntos de trayectorias:

    
pregunta heltonbiker 05.09.2013 - 00:40

1 respuesta

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Chris Brunsdon presentó un documento sobre este tema en la conferencia GeoComputation de 2008: consulte enlace

En el documento, analiza cómo aplicar el análisis de curva principal (Hastie y Stuetzle 1989) y hace algunas sugerencias sobre cómo aumentar la robustez del método. Además, las búsquedas conducen a una discusión sobre herramienta OSM llamada osm-makeroads que bien puede resolver su problema (o al menos hacer que comience).

    
respondido por el Ian Turton 05.09.2013 - 12:03

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